Попов Сергей Борисович

Образование и дипломы:

• 1975 — окончил среднюю школу № 135 г. Куйбышева.

• 1981 – окончил Куйбышевский авиационный институт имени академика С.П. Королева (КуАИ), ныне – Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П. Королева (СГАУ), по специальности «Прикладная математика», факультет системотехники (ныне – информатики).

• 1998 – защитил кандидатскую диссертацию «Моделирование потоковых сетей и методы организации двумерных массивов данных при обработке изображений» по специальности 05.13.16 - «Применение вычислительной техники, математического моделирования и математических методов в научных исследованиях» в диссертационном совете СГАУ и получил ученую степень кандидата технических наук.

• 2006 – присвоено ученое звание доцента по кафедре технической кибернетики СГАУ.

• 2010 – защитил докторскую диссертацию «Моделирование и формирование структуры распределенных систем обработки крупноформатных изображений на основе динамической организации данных» по специальности 05.13.18 – «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ» в диссертационном совете СГАУ и получил (в 2011 году) ученую степень доктора технических наук.

Профессиональная карьера

• 1981-1992 – инженер, старший инженер и младший научный сотрудник КуАИ.

• 1993-1998 – ассистент кафедры технической кибернетики СГАУ.

• 1998-2013 – старший научный сотрудник ИСОИ РАН.

• 1999-2012 – доцент кафедры технической кибернетики СГАУ по совместительству (0,5 ставки).

• 2012-н.в.  – профессор кафедры технической кибернетики СГАУ по совместительству (0,5 ставки).

• 2013-н.в.  – ведущий научный сотрудник ИСОИ РАН.

Опыт исследований:

• является специалистом в области обработки изображений, математического моделирования, автоматизации научных исследований и разработки программного обеспечения распределенных и параллельных систем, в частности, прикладного программного обеспечения для суперкомпьютеров;

• разработка систем автоматизации уникальных установок для испытания новой техники и проведения сложных исследований;

• создание оригинальных систем технического зрения как в традиционной сфере применения (распознавание номеров железнодорожных цистерн), так и для уникальных лабораторных исследований;

• участвовал в выполнении десятков грантов, госбюджетных и хоздоговорных научно-исследовательских работ с ЦСКБ-Прогресс, Исследовательским центром ФИАТ (Италия), фирмами «Интел» (США) и «LG» (Южная Корея), проекта по созданию Научно-образовательного центра “Математические основы дифракционной оптики и обработки изображений”, выполняемого в 2002-2008 гг. СГАУ в рамках российско-американской программы «Фундаментальные исследования и высшее образование» (“BRHE”);

• являлся ответственным исполнителем ряда крупных научно-исследовательских работ, проектов Российского фонда фундаментальных исследований (руководитель трех проектов РФФИ), программ Президиума РАН и Отделения нанотехнологий и информационных технологий РАН, мероприятий инновационной образовательной программы СГАУ «Развитие центра компетенции и подготовка специалистов мирового уровня в области аэрокосмических и геоинформационных технологий»;

• руководил созданием следующих систем: «Автоматизированная система управления, сбора и обработки информации при выполнении экспериментов в аэродинамической трубе с климатической установкой» в Дирекции по техническому развитию ОАО «АВТОВАЗ» (г. Тольятти), «Система регистрации железнодорожных цистерн» в ООО «Самара-Терминал» (г. Сызрань), «Система технического зрения для контроля проведения лабораторного анализа по определению количества гель-частиц в растворе полимера» ЗАО «Куйбышевазот» (г. Тольятти), «Система технического зрения регистрации железнодорожных составов» (Уфимский нефтеперерабатывающий завод).

Основные научные результаты, полученные в последние годы:

• предложен новый подход к формированию децентрализованных структур, определяющих отказоустойчивое размещение распределенных данных изображений;

• разработан оригинальный децентрализованный алгоритм динамической балансировки многопроцессорных систем при распараллеливании выполнения операций локальной обработки изображений;

• разработана сервис-ориентированная архитектура распределенных систем обработки изображений, основанная на оригинальных подходах к организации вычислений и хранению данных, создающая синергетический эффект при ее использовании;

• разработана информационная технология распределенного моделирования систем технического зрения.

В настоящее время основные сферы научных интересов:

• моделирование, разработка и исследование программных средств распределенной и параллельной обработки крупноформатных и гиперспектральных изображений;

• разработка алгоритмов и программного обеспечения систем компьютерного зрения;

• мультимодальная обработка потоков видеоданных в распределенных системах компьютерного зрения;

• технологии обработки сверхбольшого объёма данных (BigData).